A engenheira de Stanford Ellen Kuhl está usando modelagem computacional para fornecer informações sobre o progresso de doenças neurodegenerativas como o Alzheimer. Algumas pessoas podem acompanhar um time de futebol, outras podem acompanhar sua série de TV favorita. Para Ellen Kuhl , PhD, professora de engenharia mecânica em Stanford, sua paixão é acompanhar proteínas. Em um artigo recente de jornal de Stanford , Kuhl explica como sua equipe desenvolveu uma simulação computacional para rastrear a disseminação de proteínas defeituosas no cérebro.
Essas proteínas contribuem para a progressão de doenças neurodegenerativas, como Alzheimer, Parkinson e doença de Lou Gehrig. O grupo sabia que cada uma das três doenças que estudavam produzia aglomerados característicos de proteínas defeituosas e malformadas que se acumulavam no cérebro. Para observar como esses aglomerados tóxicos se espalhavam ao longo do tempo, Kuhl e seus colegas analisaram fatias de cérebro retiradas de pessoas que morreram após desenvolver uma das três doenças.
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Pesquisadores anteriores haviam corado essas fatias de cérebro para revelar a presença das várias proteínas de interesse. Quando a equipe de Kuhl inseriu os dados resultantes em um computador, eles também realizaram a modelagem matemática para simular como o padrão de proteínas defeituosas se espalha dos aglomerados relativamente esparsos em pessoas com a doença em estágio inicial para aglomerados muito mais disseminados em pessoas com a doença avançada — um processo que pode levar até 30 anos.